توضیحات

• اصل مقاله انگلیسی را می توانید به طور رایگان دانلود کنید.
• متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
• توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

ترجمه عنوان مقاله: بررسی قطعه‌بندی تصویر تومور مغزی مبتنی بر MRI با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

عنوان انگلیسی مقاله: Review of MRI-based brain tumor image segmentation using deep learning methods

نام ژورنال: Procedia Computer Science

نام ناشر: Elsevier

سال انتشار: ۲۰۱۶

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۸ صفحه

دانلود مقاله انگلیسی

ترجمه چکیده مقاله:

قطعه‌بندی تومور مغزی یکی از کارهای مهم در زمینه‌ی پردازش تصویر پزشکی است. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی در افزایش احتمال بهبود با درمان و زنده ماندن بیماران نقش مهمی ایفا می‌کند. قطعه‌بندی تومورهای مغزی برای تشخیص سرطان به صورت دستی (توسط انسان)، از میان تعداد زیادی از تصاویر MRI تولید شده در روتین‌های پزشکی می‌تواند کاری دشوار و وقت‌گیر باشد. به همین دلیل یک نیاز اساسی برای قطعه‌بندی تصویر تومور مغزی به صورت خودکار وجود دارد. هدف از این مقاله، ارائه‌ی یک بررسی بر روی روش‌های قطعه‌بندی تصویر تومور مغزی مبتنی بر MRI است. به تازگی، استفاده از روش‌های یادگیری عمیق برای قطعه‌بندی خودکار به صورت عمومی اثبات شده‌اند، چرا که این روش‌ها به نتایج پیشرفته و جدیدی دست یافته‌اند و می‌توانند بهتر از روش‌های دیگر به این مسئله رسیدگی کنند. روش‌های یادگیری عمیق همچنین می‌توانند پردازش کارآمد و ارزیابی قابل مشاهده و هدفمندی از حجم عظیمی از داده‌های تصاویر مبتنی بر MRI را ممکن سازند. مقالاتی وجود دارند که با تمرکز بر روش‌های رایج و سنتی برای قطعه‌بندی تصویر تومور مغزی مبتنی بر MRI به بررسی این زمینه پرداخته‌اند. ولی برخلاف دیگران، ما در این مقاله بر روی استفاده از روش‌های یادگیری عمیق در این زمینه تمرکز می‌کنیم. ابتدا، معرفی تومور مغزی و روش‌هایی برای قطعه‌بندی تومور مغزی ارائه می‌شود. سپس، الگوریتم‌های جدید با تمرکز بر روی روش‌های یادگیری عمیق مورد بحث قرار می‌گیرند. در نهایت، یک ارزیابی از وضعیت فعلی ارائه شده و توسعه‌هایی برای آینده بیان می‌شوند که باید در جهت استانداردسازی روش‌های قطعه‌بندی تومور مغزی مبتنی بر MRI در روتین‌های روزانه‌ی پزشکی در نظر گرفته شوند.        

کلمات کلیدی: بررسی؛ پردازش تصویر؛ یادگیری عمیق؛ قطعه‌بندی تومور مغزی؛ شبکه‌های عصبی کانولوشنی؛ MRI.

———————————————————————

مشخصات ترجمه مقاله:

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۱۷ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

زمان صرف شده برای ترجمه: ۲۵ ساعت مفید