توضیحات

• اصل مقاله انگلیسی را می توانید پس از خرید به همراه فایل های ترجمه دانلود کنید (لینک به اصل مقاله در این پست قرار داده شده است).
• متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
• توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

ترجمه عنوان مقاله: کلان‌داده‌ها در تحقیقات حوزه‌ی گردشگری: مروری بر ادبیات موضوع

عنوان انگلیسی مقاله: Big data in tourism research: A literature review

نام ژورنال: Tourism Management

نام ناشر: Elsevier

سال انتشار: ۲۰۱۸

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۲۳ صفحه

لینک مقاله انگلیسی

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۵۸ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

ترجمه چکیده مقاله:

حتی در مراحل ابتدایی، کلان‌داده‌های متنوعی در حوزه‌ی تحقیقاتی گردشگری به کار گرفته شده‌اند و پیشرفت چشمگیری داشته‌اند. این مقاله ممکن است اولین تلاش تحقیقاتی در راستای ارائه‌ی یک بررسی و مرور جامع بر انواع مختلفی از کلان‌داده‌ها در حوزه‌ی تحقیقاتی گردشگری باشد. کلان‌داده‌های مربوط به گردشگری با توجه به منابع داده‌ها به سه دسته‌ی اصلی تقسیم می‌شوند: داده‌های UGC (تولید شده توسط کاربران)، از جمله داده‌های متنی آنلاین و داده‌های تصویری آنلاین؛ داده‌های دستگاه (تولید شده توسط دستگاه‌ها)، از جمله داد‌های GPS، داده‌های رومینگ تلفن همراه، داده‌های بلوتوث، و غیره؛ داده‌های تراکنش (تولید شده توسط عملیات‌ها)، از جمله داده‌های جستجوی وب، داده‌های بازدید از صفحات وب، داده‌های رزرو آنلاین، و غیره. انواع مختلفی از داده‌ها به دلیل داشتن اطلاعات متفاوت به مسائل متفاوتی از حوزه‌ی گردشگری رسیدگی می‌کنند. برای هر نوع از داده‌ها، یک تحلیل سیستماتیک از نقطه‌نظر محورهای تحقیقاتی، مشخصات داده‌ها، روش‌های تحلیلی، چالش‌های اصلی و مسیرهای تحقیقاتی در آینده صورت گرفته است. این مقاله‌ی مروری به درک این حوزه‌ی جدید تحقیقاتی کمک نموده و دیدگاه‌های ارزشمندی را برای چشم‌اندازهای آینده پیشنهاد می‌دهد.

کلمات کلیدی: تحقیقات حوزه‌ی گردشگری؛ کلان‌داده‌ها؛ مروری بر ادبیات موضوع؛ مدیریت گردشگری؛ رفتار گردشگری.

برای مشاهده مقالات رایگان می توانید به این صفحه مراجعه کنید.