توضیحات

• اصل مقاله انگلیسی را می توانید به طور رایگان دانلود کنید.
• متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
• توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

ترجمه عنوان مقاله:

یک مدل ترکیبی KNN-SVM برای تشخیص شماره پلاک خودروهای ایرانی

عنوان انگلیسی مقاله:

A hybrid KNN-SVM model for Iranian license plate recognition

نام ژورنال: Procedia Computer Science

نام ناشر: Elsevier

سال انتشار: ۲۰۱۶

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۷ صفحه

دانلود مقاله انگلیسی

ترجمه چکیده مقاله

این مطالعه روش جدیدی را برای سیستم‌های تشخیص شماره پلاک خودروهای ایرانی ارائه می‌دهد که دقت این سیستم‌ها را افزایش داده و هزینه‌های مرحله‌ی تشخیص را نیز در این سیستم‌های کاهش خواهد داد. در این راستا، ترکیبی از الگوریتم k-نزدیکترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان چند-کلاسی با نام مدل KNN-SVM در این مقاله توسعه داده شده است. الگوریتم k-نزدیکترین همسایه (K-NN) به عنوان اولین مدل طبقه‌بندی مورد استفاده قرار گرفته است، چرا که این مدل ساده است و در برابر مجموعه‌دادگان نویزدار قوی بوده و برای یک مجموعه‌داده‌ی بزرگ نیز موثر و قابل اجرا می‌باشد. سردرگمی میان حروف مشابه در شماره پلاک خودروها نیز با استفاده از مدل طبقه‌بندی SVM چندکلاسی رفع شده است. مدل SVM در واقع عملکرد K-NN را در تشخیص حروف مشابه بهبود می‌دهد. نتایج آزمایش در این مقاله نشان می‌دهد که بهبود قابل توجهی در مرحله‌ی تشخیص حروف در مقایسه با سایر روش‌های ارائه شده در این زمینه وجود دارد.

کلمات کلیدی: تمدل ترکیبی KNN-SVM؛ یادگیری ماشین؛ پردازش تصویر؛ تشخیص شماره پلاک ایرانی؛ استخراج ویژگی.

———————————————————————

مشخصات ترجمه مقاله:

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۹ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

زمان صرف شده برای ترجمه: ۷ ساعت مفید