توضیحات

• اصل مقاله انگلیسی را می توانید به طور رایگان دانلود کنید.
• متن کامل ترجمه پس از اتمام خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
• توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

ترجمه عنوان مقاله: تشخیص خودکار حالات چهره با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق

عنوان انگلیسی مقاله: Automatic Facial Expression Recognition Using DCNN

نام ژورنال: Procedia Computer Science

نام ناشر: Elsevier

سال انتشار: ۲۰۱۶

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۹ صفحه

دانلود مقاله انگلیسی

ترجمه چکیده مقاله

چهره طیف گسترده‌ای از اطلاعات در مورد هویت، سن، جنسیت، نژاد و همچنین حالت احساسی و روحی را نشان می‌دهد. حالات چهره نقش مهمی در تعاملات اجتماعی بازی می‌کنند و معمولا در تفسیر رفتاری احساسات استفاده می‌شوند. تشخیص خودکار حالات چهره با توجه به کاربردهای بالقوه‌ی آن مانند تعامل کامپیوتر انسان (HCI)، علوم رفتاری، بازی‌های ویدئویی و غیره، یکی از مسائل جالب و چالش‌برانگیز در بینایی کامپیوتری است.

در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص خودکار حالات چهره با استفاده از ویژگی‌های شبکه عصبی کانولوشنی عمیق (DCNN) ارائه شده است. مدل ارائه شده بر روی تشخیص حالات چهره یک فرد از یک تصویر واحد تمرکز دارد. به علت استفاده از واحد پردازش گرافیکی همه منظوره (GPGPU)، مدت زمان استخراج ویژگی به طور قابل توجهی کاهش یافته است. با یک ارزیابی بر روی دو مجموعه‌داده موجود در زمینه حالت چهره که در دسترس عموم است، ما دریافتیم که با استفاده از ویژگی‌ها DCNN، می‌توانیم به نرخ تشخیص جدیدی دست بیابیم.

کلمات کلیدی: تشخیص حالات چهره؛ بینایی کامپیوتری؛ یادگیری ماشین؛ ماتریس اغتشاش؛ JAFFE؛ CK+؛ شبکه عصبی کانولوشنی عمیق.

———————————————————————

مشخصات ترجمه مقاله:

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۱۵ صفحه

زمان صرف شده برای ترجمه: ۲۵ ساعت مفید