توضیحات

• اصل مقاله انگلیسی را می توانید به طور رایگان دانلود کنید.
• متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
• توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

ترجمه عنوان مقاله: رویکرد جدیدی برای تشخیص چهره مستقل از حالت سر

عنوان انگلیسی مقاله: Novel approach to pose invariant face recognition

نام ژورنال: Procedia Computer Science

نام ناشر: Elsevier

سال انتشار: ۲۰۱۷

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۶ صفحه

دانلود مقاله انگلیسی

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۱۰ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

ترجمه چکیده مقاله:

تایید چهره در طبیعت همچنان به عنوان یک مشکل چالش‌برانگیز باقی مانده است. این مقاله دو نوآوری را ارائه می‌دهد: اول اینکه، برای بهبود تشخیص چهره در طبیعت، حداقل از نظر تغییرات حالت سر، روشی را ارائه می‌دهیم که با استفاده از یک مدل چهره‌ی ۳ بُعدی به عنوان مرجع تولید شده با مدل‌کننده‌ی FaceGen، چهره‌ها را تراز می‌کند. دوم اینکه، یک توصیفگر جدید چهره را بر اساس فیلترهای گابور توسعه می‌دهیم. توصیفگر پیشنهادی بر ترکیبی از اطلاعات اندازه‌ی گابور و فاز گابور در یک چارچوب یکپارچه متکی می‌باشد، که قادر است بر نمایش‌های استاندارد در محبوب‌ترین مجموعه‌داده‌ی مقایسه‌ای یعنی “چهره‌های برچسب‌دار در طبیعت (LFW)” غلبه کند. این توصیفگر فشرده عملکرد تشخیص بهتری دارد و به دقت تشخیص ۹۷٫۲۹% بر روی مجموعه‌داده‌ی LFW دست یافته است.

کلمات کلیدی: تشخیص چهره، فیلتر گابور، اصلاح حالت سر، ماشین بردار پشتیبان، هسته RBF، LFW.