توضیحات

• اصل مقاله انگلیسی را می توانید به طور رایگان دانلود کنید.
• متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
• توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

ترجمه عنوان مقاله: انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای کلان داده‌ها

عنوان انگلیسی مقاله: Feature Selection Using Genetic Algorithm for Big Data

نام ناشر: Springer

سال انتشار: ۲۰۱۸

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۱۰ صفحه

دانلود مقاله انگلیسی

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۱۳ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

ترجمه چکیده مقاله:

انتخاب ویژگی یک روش قدرتمند برای کاهش ابعاد و یک گام مهم در مسیر موفقیت برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین است. در چند دهه‌ی گذشته، داده‌ها به صورت تصاعدی هم در زمینه‌ی تعداد نمونه‌ها و هم تعداد ویژگی‌ها بسیار بزرگ شده‌اند که این امر رسیدگی به مسئله‌ی انتخاب ویژگی را دشوارتر می‌سازد. برای مقابله با این عصر جدید در کلان داده‌ها، روش‌های جدیدی باید برای رسیدگی موثر به این مشکل توسعه داده شوند. با این حال، هنگامی که اندازه‌ی داده‌ها از صدها گیگابایت فراتر می‌رود، آنگاه شایستگی و کاربردپذیری الگوریتم‌های فعلی در زمینه‌ی انتخاب ویژگی به شدت کاهش یافته و این الگوریتم‌ها غیرقابل استفاده می‌شوند. ما در این مقاله یک پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر از یک رویکرد مواری انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک را معرفی می‌کنیم که با استفاده از مدل MapReduce به صورت موازی انجام شده است. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند برای بهبود عملکرد انتخاب ویژگی مناسب باشد.      

کلمات کلیدی: انتخاب ویژگی، الگوریتم ژنتیک، MapReduce، محاسبات موازی، کلان داده‌ها.