توضیحات

• اصل مقاله انگلیسی را می توانید پس از خرید به همراه فایل های ترجمه دانلود کنید (لینک به اصل مقاله در این پست قرار داده شده است).
• متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
• توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

ترجمه عنوان مقاله: بررسی یادگیری عمیق در کلان‌داده‌ها

عنوان انگلیسی مقاله: A survey on deep learning for big data

نام ژورنال: Information Fusion

نام ناشر: Elsevier

سال انتشار: ۲۰۱۸

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۱۲ صفحه

لینک مقاله انگلیسی

مشخصات ترجمه مقاله:

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۳۴ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

زمان صرف شده برای ترجمه: ۳۰ ساعت مفید

ترجمه چکیده مقاله:

یادگیری عمیق در حال حاضر به عنوان یکی از مهمترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، در بسیاری از کاربردها از قبیل تحلیل تصویر، تشخیص گفتار، و درک متن به موفقیت‌های بزرگی دست یافته است. یادگیری عمیق از استراتژی‌های نظارت شده و بدون نظارت برای یادگیری نمایش‌‌ها و ویژگی‌های چند-سطحی در معماری‌های سلسله‌مراتبی برای وظایف دسته‌بندی و تشخیص الگو استفاده می‌کند. پیشرفت‌های اخیر در شبکه‌های حسگر و فناوری‌های ارتباطی جمع‌آوری کلان‌داده‌ها را ممکن ساخته است. اگر چه کلان‌داده‌ها فرصت‌های بزرگی را برای طیف وسیعی از حوزه‌ها از جمله تجارت الکترونیک، کنترل صنعتی، و پزشکی هوشمند فراهم نموده است، با این حال کلان‌داده‌ها به علت مشخصات خاص خود از قبیل حجم عظیم، تنوع زیاد، سرعت بالا، صحت زیاد، در زمینه‌ی داده‌کاوی و پردازش اطلاعات با مسائل چالش‌برانگیزی روبرو است. در طول سالیان گذشته، یادگیری عمیق نقش مهمی را در راه‌حل‌های تحلیل کلان‌داده‌ها ایفا نموده است. ما در این مقاله به بررسی تحقیقات نوظهور در مورد مدل‌های یادگیری عمیق برای یادگیری ویژگی‌های کلان‌داده‌ها می‌پردازیم. علاوه بر این، ما به چالش‌های باقیمانده در یادگیری عمیق کلان‌داده‌ها اشاره نموده و در مورد مباحث آینده بحث می‌کنیم.

کلمات کلیدی:یادگیری عمیق؛ کلان‌داده‌ها؛ کدگذارهای خودکار پشته‌ای؛ شبکه‌های باور عمیق؛ شبکه‌های عصبی کانولوشنی؛ شبکه‌های عصبی بازگشتی.

برای مشاهده نمونه کار می توانید به این صفحه مراجعه کنید.

مقالات مرتبط دیگری در این زمینه را می توانید در صفحه “مقالات Big Data” بیابید.