توضیحات

• اصل مقاله انگلیسی را می توانید پس از خرید به همراه فایل های ترجمه دانلود کنید (لینک به اصل مقاله در این پست قرار داده شده است).
• متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
• توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

ترجمه عنوان مقاله: بهینه‌سازی مهاجرت زنده‌ی ماشین مجازی در رایانش ابری: یک بررسی و مسیرهای آینده

عنوان انگلیسی مقاله: Optimization of live virtual machine migration in cloud computing: A survey and future directions

نام ژورنال: Journal of Network and Computer Applications

نام ناشر: Elsevier

سال انتشار: ۲۰۱۸

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۳۷ صفحه

لینک مقاله انگلیسی

مشخصات ترجمه مقاله:

زمان صرف شده برای ترجمه: ۳۰ ساعت مفید

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۲۸ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

ترجمه چکیده مقاله:

در عصر رو به رشد رایانش ابری، منابع مشترک محاسباتی و ذخیره‌سازی می‌توانند از طریق اینترنت در دسترس باشند. در مقابل، هزینه‌ی زیرساخت ابر نیز به یک حد باور نکردنی رسیده است. بنابراین، مفهوم مجازی‌سازی در سیستم‌های رایانش ابری برای کمک به کاربران و صاحبان مورد استفاده قرار می‌گیرد تا مصرف بهتر و مدیریت کارآمدتری از ابر با حداقل هزینه به دست آید. مهاجرت زنده ماشین‌های مجازی (VMs) یکی از ویژگی‌های ضروری مجازی‌سازی است، که امکان مهاجرت ماشین‌های مجازی از یک مکان به مکان دیگر را بدون به حالت تعلیق در آمدن آنها می‌دهد. این فرآیند مزایای زیادی برای مراکز داده‌ها از قبیل متعادل‌سازی بار، نگهداری آنلاین، مدیریت توان، تحمل‌پذیری خطا به صورت پویا و پیشگیرانه دارد. برای ارتقاء مهاجرت زنده‌ی ماشین‌های مجازی، روش‌های بهینه‌سازی زیادی به کار گرفته شده‌اند تا معیارهای کلیدی عملکرد در کل داده‌های انتقال یافته، کل زمان مهاجرت و مدت زمان توقف را به حداقل برسانند. این مقاله درک بهتری از مهاجرت زنده‌ی ماشین‌های مجازی و رویکردهای اصلی آن را ارائه می‌دهد. به ویژه اینکه مقاله بر روی بررسی روش‌های پیشرفته‌ی بهینه‌سازی تمرکز دارد، روش‌هایی که به توسعه‌ی مهاجرت زنده‌ی ماشین مجازی بر طبق مهاجرت حافظه اختصاص یافته‌اند. این مقاله به بررسی، بحث، تحلیل و مقایسه‌ی این روش‌ها می‌پردازد تا روش بهینه‌سازی و چالش‌های آنها را درک نماید. این مقاله همچنین مسائل بازی را مطرح می‌کند که نیاز به تحقیقات بیشتری در زمینه‌ی بهینه‌سازی فرآیند مهاجرت زنده برای ماشین‌های مجازی دارند.         

کلمات کلیدی:مجازی‌سازی؛ هایپروایزر؛ ماشین مجازی؛ مهاجرت زنده‌ی ماشین مجازی؛ مدت زمان توقف.

برای مشاهده نمونه کار می توانید به این صفحه مراجعه کنید.

مقالات مرتبط دیگری در این زمینه را می توانید در صفحه “مقالات رایانش ابری” بیابید.